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人工智能时代统计学将绽放异彩

“说到统计,可能人们首先联想到的是统计部门。早在战国时期,商鞅就强调‘审数’的重要性,提出变法图强必须掌握储粮、人口、牲畜等国力统计数据。”在7月11日至13日举行的第三届全国统计与数据科学联合会议上,中国科学院院士、清华大学统计与数据科学系讲席教授陈松蹊告诉科技日报记者,统计学不仅用于政府统计,还广泛应用于商业、医学、工程、社会科学等领域。它以数据为研究对象,研究数据的采集、分析、推理等,数据科学即“统计学+应用场景”。本届联合会议在浙江省杭州市召开,邀请21个国家和地区的专家学者参加,学术报告达600多次。其中,将近四分之一的学术报告主题与机器学习、人工智能相关。而根据中国信通院发布的《人工智能发展报告(2024年)》显示,人工智能面临算法模型可解释性不足、框架安全漏洞、数据标注不规范等挑战。陈松蹊认为,现阶段,有关人工智能的具体应用还比较偏向工程,即优先确保算法、模型的工作运行,对背后机理不够深究。尤其在对精度、安全性要求很高的医学、建筑工程等领域,应当确保算法模型的稳定性、可靠性